Wir unterstützen Organisationen dabei, sinnvolle KI-Use-Cases zu identifizieren, Proof-of-Value-Prototypen zu entwickeln und produktive KI-Lösungen in bestehende Systeme und Prozesse zu integrieren.
KI-Lösungen von der Idee bis zur kontrollierbaren Integration.
1. KI-Potenzialcheck & Proof of Value
Der KI-Potenzialcheck ist der ideale Einstieg für Organisationen, die KI nutzen möchten, aber noch keine konkrete technische Lösung definiert haben. Gemeinsam identifizieren wir Use Cases, prüfen Datenquellen und entwickeln einen realistischen Weg zu einem testbaren Proof of Value.
Inhalte
- Analyse von Prozessen, Dokumenten und Datenquellen
- Identifikation geeigneter KI-Use-Cases
- Bewertung von Aufwand, Nutzen und Risiken
- erste Einschätzung zu Datenschutz, Rollenrechten und Integration
- technisches Umsetzungskonzept
- optionaler Prototyp
- Erfolgskriterien für den produktiven Einsatz
Nutzen
- klarer Einstieg ohne großes Projekt
- konkrete Entscheidungsgrundlage
- schneller sichtbarer Nutzen
- Reduktion von technischer und organisatorischer Unsicherheit
- Fokus auf echte Entlastung statt Technologie um der Technologie willen
2. Interne KI-Assistenten
Wir entwickeln KI-Assistenten, die interne Dokumente, Richtlinien, FAQs, Prozessbeschreibungen und Wissensquellen durchsuchbar und nutzbar machen.
Typische Einsatzbereiche
- interne FAQs
- Prozessdokumentation
- Schulungsunterlagen
- Qualitätsmanagement-Handbücher
- Arbeitsanweisungen
- Onboarding-Wissen
- Richtlinien und Formulare
Nutzen
- schnellere Antworten für Mitarbeitende
- weniger wiederkehrende Fragen
- bessere Nutzung vorhandener Dokumente
- Entlastung von Verwaltung, Support und Fachabteilungen
- mehr Zeit für wertvolle Aufgaben statt Informationssuche
3. KI-Agenten & Workflows
Wir entwickeln kontrollierbare KI-Workflows, die nicht nur Informationen liefern, sondern konkrete Arbeitsschritte vorbereiten. Die KI kann Inhalte strukturieren, Berichte entwerfen, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Daten prüfen oder Entscheidungen vorbereiten.
Typische Einsatzbereiche
- Berichtsentwürfe
- Zusammenfassungen aus Dokumenten
- strukturierte Datenerfassung
- Vorqualifizierung von Anfragen
- Vorbereitung von Entscheidungen
- Erstellung von Protokollen oder Dokumentationsentwürfen
- Unterstützung bei wiederkehrenden Prozessschritten
- Abgleich von Informationen aus Fachsystemen, sofern technisch angebunden
Kontrollmechanismen
- menschliche Freigabe bei kritischen Schritten
- Rollen- und Rechtekonzepte
- Quellenangaben und Nachvollziehbarkeit
- Protokollierung relevanter Aktionen
- klare Grenzen, was die KI darf und was nicht
Nutzen
- weniger manuelle Vorarbeit
- schnellere Bearbeitungszeiten
- konsistentere Abläufe
- bessere Skalierbarkeit interner Prozesse
- Mitarbeitende können sich stärker auf fachlich wertvolle Aufgaben konzentrieren
KI-Systemintegration & Betrieb
Wir integrieren KI-Lösungen nicht isoliert, sondern binden sie an bestehende Systeme, Datenquellen und Benutzerstrukturen an.
Mögliche Integrationen
- Benutzerverwaltung
- Rollen- und Rechtekonzepte
- Microsoft 365
- SharePoint
- ERP-Systeme
- HR-Systeme
- CRM-Systeme
- Datenbanken
- interne Portale
- Cloud-Plattformen wie Azure
- On-Premise- oder Private-Cloud-Umgebungen nach Anforderung
Nutzen
- KI passt zu bestehenden Arbeitsabläufen
- sichere Nutzung interner Daten
- bessere Akzeptanz bei Mitarbeitenden
- weniger Insellösungen
- KI wird Teil funktionierender Prozesse statt zusätzlicher Komplexität
5. KI-gestützte Prozessmodellierung & Dokumentation
Wir nutzen KI, um Geschäftsprozesse schneller zu erfassen, zu strukturieren und zu dokumentieren. Dabei kombinieren wir KI-Unterstützung mit Erfahrung in Prozessmodellierung, BPMN und Software-Implementierungen.
Typische Einsatzbereiche
- Prozessaufnahme
- BPMN-Vorbereitung
- Arbeitsanweisungen
- Standard Operating Procedures
- Rollen- und Schnittstellenanalyse
- Dokumentationsentwürfe
- Vorbereitung von Automatisierungspotenzialen
Nutzen
- kschnellere Prozessdokumentation
- bessere Grundlage für Optimierung
- klarere Verantwortlichkeiten
- weniger Wissensverlust
- bessere Vorbereitung auf Softwareeinführungen oder Automatisierungen